基于Yolov5s的小麦条锈病菌孢子图像检测方法及系统.pdfVIP

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2023-12-23 发布于四川
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基于Yolov5s的小麦条锈病菌孢子图像检测方法及系统.pdf

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本发明公开了一种基于Yolov5s的小麦条锈病菌孢子显微图像检测方法及系统，该方法包括如下步骤：孢子显微图像的获取；孢子显微图像的预处理；孢子检测网络的构建，该孢子检测网络通过聚类算法重新确定预设锚框，在Backbone模块加入了引入transformer模型的C3TR单元，在Neck模块采用轻量型上采样层；孢子检测网络的训练；通过训练后的孢子检测网络对孢子进行检测计数。本发明能够精准检测孢子显微图像中的孢子，且模型参数量小。

(19)国家知识产权局

(12)发明专利申请

(10)申请公布号CN117274988A

(43)申请公布日2023.12.22

(21)申请号202311319722.9G06V10/762(2022.01)