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本发明公开了一种资源预测模型的训练方法、装置、设备及介质。该方法包括:获取各计算节点的历史分配序列数据、预设概率模型及预设原始资源预测模型;根据预设概率模型及历史分配序列数据,确定任务潜在表征向量;根据各任务潜在表征向量及各历史分配序列数据,生成训练样本;根据训练样本对预设原始资源预测模型进行训练,确定最终资源预测模型。通过预设概率模型确定历史分配序列数据的任务潜在表征向量,并结合历史分配序列数据生成训练样本,对预设原始资源预测模型进行训练,得到最终资源预测模型。通过任务潜在表征向量弥补了预设原
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117251295A
(43)申请公布日2023.12.19
(21)申请号202311515251.9
(22)申请日2023.11.15
(71)申请人成方金融科技有限公司
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