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本发明涉及多目标跟踪技术领域,本发明公开了图像和点云融合的多目标跟踪方法、系统、介质及设备,包括:获取当前时刻待追踪目标的图像和点云,得到融合目标、未融合三维目标和未融合二维目标;基于三维轨迹库或二维轨迹库中存储的上一时刻的轨迹,预测当前时刻的轨迹后,对融合目标、未融合三维目标和未融合二维目标,进行多级关联,得到当前时刻的关联检测;对当前时刻的轨迹进行更新后,加入三维轨迹库或二维轨迹库;其中,多级关联采用几何感知成本构建关联矩阵,所述几何感知成本包括欧式距离成本、目标方向成本和多类别成本。减少了
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117237401A
(43)申请公布日2023.12.15
(21)申请号202311473562.3
(22)申请日2023.11.08
(71)申请人北京理工大学前沿技术研究院
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