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模糊逻辑在智能交易中的应用
摘要
目前交易者们对于想要投资的金融产品的预测,主要依靠各种金融分析软件,这些软件以及自主开发的智能交易程序,在面对模糊性问题时,显得不够灵活,本课题的研究目的就是针对这一问题,将模糊逻辑这一概念应用于智能交易中,帮助解决其中存在的模糊性质问题。
本文主要从影响智能交易的两个关键因素——价格变化速度和行情走势判断两个方面出发,思考如何将模糊逻辑的思维应用其中。第一章从价格变化速度的角度出发,使用隶属函数对速度指标进行模糊描述,从而建立两个模糊计算模型,与已有的智能交易策略相结合,得到基于模糊逻辑的智能交易系统。第二章从行情走势的角度出发,使用隶属函数对平均方向
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