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《大数据技术》MapReduce和Spark实验报告
一、实验目的：
1.通过实验掌握基本的MapReduce编程方法；
2.掌握用MapReduce解决一些常见数据处理问题的方法；
3.掌握使用Spark访问本地文件和HDFS文件的方法。
4.掌握Spark应用程序的编写、编译和运行方法。
二、实验平台：
1.操作系统：Ubuntu18.04（或Ubuntu16.04）。
2.Hadoop版本：3.1.3。
3.Spark版本：2.4.0。
4.JDK版本：1.8；
5.JavaIDE：Eclipse。
实验内容：
MapReduce的基本操作
1.词频统计任务要求：
首先，在Linux
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