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本申请提供了一种模型框架训练方法、装置、设备、存储介质及程序产品；包括：通过视觉模型提取第一图像的第一特征，通过对应视觉模型的动量模型提取第二图像的第二特征，通过文本模型提取第一文本的第三特征，通过对应文本模型的动量模型提取第二文本的第四特征；将第一特征以及第三特征映射为类型标签预测结果，对类型标签预测结果与真实类型标签拟合得到类型标签对齐损失；对第二特征与第四特征的融合特征进行聚类；基于样本与聚类之间的关系对第一特征与第三特征进行拟合得到聚类对齐损失；基于类型标签对齐损失与聚类对齐损失的融合损
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117216708A
(43)申请公布日2023.12.12
(21)申请号202310648385.1G06V10/80(2022.01)
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