随机森林在土壤分类中的应用.docxVIP

  1. 1、本文档内容版权归属内容提供方,所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议,可选择认领,认领后既往收益都归您。。
  2. 2、本文档由用户上传,本站不保证质量和数量令人满意,可能有诸多瑕疵,付费之前,请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形,可联系本站下载客服投诉处理。
  3. 3、文档侵权举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
  4. 4、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
  5. 5、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们
  6. 6、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
  7. 7、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多

随机森林在土壤分类中的应用

随机森林在土壤分类中的应用

摘要

随机森林算法是Bagging算法结合随机属性子集的一个拓展变体,是以决策树作为基学习器,进行并行集成学习的一种机器学习方法。随机森林算法简单,易于实现,性能强大,在很多领域得到了很广泛的应用。尤其在样本分类应用中,随机森林算法体现出了很强的泛化性能,也得到很多业内人士的推崇。

本文采用实验中获得的深层和浅层土壤化学元素含量数据,利用随机森林算法判别土壤污染类型,以方便后续土壤治理工作的安排。由于数据列表未给出初始分类标签,所以本文先依据数据进行了无监督学习,生成初始数据集,供后续训练分类树使用。其后,为进一步提高土壤分类的效

文档评论(0)

A知识文化 + 关注
实名认证
文档贡献者

文档分享,欢迎下载

1亿VIP精品文档

相关文档