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本申请公开了一种知识图谱嵌入模型的建模方法、装置及相关产品。其中方法包括：根据验证子集和集成学习优化目标对已训练好的多种医疗知识图谱基础嵌入模型的权重系数进行调优，得到多种类型的实体关系分别对应的多模型优化权重系数组，按照与医疗知识图谱基础嵌入模型的对应关系，得到新的医疗知识图谱嵌入模型。可见，本申请通过实体关系获得的验证子集以及集成学习优化目标，对多个现有的医疗知识图谱基础嵌入模型的权重系数进行调优，以得到优化权重系数组，用于构建新的医疗知识图谱嵌入模型。如此，机器学习感知知识图谱中的实体关系
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117216284A
(43)申请公布日2023.12.12
(21)申请号202310756429.2G06N20/20(2019.01)
(22)申请日2023.06.
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