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本发明专利涉及一种自然环境下多级特征提取与融合的人脸表情识别方法，其特征包括三个主要模块，其中特征提取模块，用3种不同卷积核尺度和DenseNet为骨干网络的密集块进行卷积计算以产生低、中、高3个层次的面部表情特征图(FeatureMaps)；不同密集块之间以过渡层进行衔接；特征融合模块，用处理后的高级特征图和低级特征图在元素相加计算后进行全局注意力机制和局部注意力机制处理以产生融合后的面部表情特征图；优化策略模块采用平滑标签(LabelSmoothing)和L2正则化相结合的策略以避免过拟
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117218696A
(43)申请公布日2023.12.12
(21)申请号202310645730.6
(22)申请日2023.06.02
(71)申请人电子科技大学
地址610054
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