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本申请公开了图像分类模型训练方法、图像分类方法及相关装置,该方法包括:将支撑样本图像集和查询样本图像集输入至待训练图像分类模型的多头分类网络进行分类处理,得到每个查询样本图像对应的指示相应查询样本图像与各类别之间的相似程度的第一分类结果和指示相应查询样本图像属于各类别的概率的第二分类结果,确定第一分类损失和第二分类损失,将第一分类损失和第二分类损失输入至损失融合网络得到第一目标分类损失;基于第一目标分类损失对待训练图像分类模型进行训练得到图像分类模型;对图像分类模型中损失融合网络的权重参数进行归
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117218472A
(43)申请公布日2023.12.12
(21)申请号202310392598.2G06V10/40(2022.01)
(22)申请日2023.04.
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