演示文稿决策理论与方法风险型决策分析.pptVIP

*****************************3.3贝叶斯决策分析三、贝叶斯决策的基本方法贝叶斯决策的基本步骤如下：1.验前分析；2.预验分析；3.验后分析；4.序贯分析。本文档共55页；当前第31页；编辑于星期日\18点10分3.3贝叶斯决策分析三、贝叶斯决策的基本方法例3-9某工厂计划生产一种新产品，其销售情况有好（）、中（）和差（）三种，根据以往的经验，估计三种情况的概率分布和利润如下表所示。-6115利润（万元）0.450.300.25概率差（）中（）好（）状态（）本文档共55页；当前第32页；编辑于星期日\18点10分3.3贝叶斯决策分析三、贝叶斯决策的基本方法为进一步摸清市场对这种产品的需求情况，工厂通过调查和咨询等方式得到了一份市场调查表。销售情况也有好（）、中（）和差（）三种，其概率如下表：0.150.450.250.750.300.100.100.250.65本文档共55页；当前第33页；编辑于星期日\18点10分3.3贝叶斯决策分析三、贝叶斯决策的基本方法假定得到市场调查表的费用为0.6万元，问：（1）补充信息（市场调查表）价值多少？（2）如何决策可以使利润期望值最大？本文档共55页；当前第34页；编辑于星期日\18点10分3.3贝叶斯决策分析四、贝叶斯决策分析的信息价值（一）完全情报的价值通常，将能够提供状态变量真实情况的补充信息称为完全信息，即在获得补充情报后就完全消除了风险情况，我们把这种情报称为完全情报，掌握了完全情报，风险决策就转化为确定型决策。本文档共55页；当前第35页；编辑于星期日\18点10分3.3贝叶斯决策分析四、贝叶斯决策分析的信息价值（一）完全情报的价值1.信息价值的意义：设为补充信息值，若存在状态值，使得条件概率，或者当状态值时，有，则称信息值为完全信息值。如果补充信息值对每一个状态值都是完全信息值，则完全信息值对状态的期望收益值称为完全信息价值的期望值（expectedvalueofperfectinformation）,简称完全信息价值，记做EVPI。本文档共55页；当前第36页；编辑于星期日\18点10分3.3贝叶斯决策分析四、贝叶斯决策分析的信息价值（一）完全情报的价值2.完全信息价值的计算：本文档共55页；当前第37页；编辑于星期日\18点10分3.3贝叶斯决策分析四、贝叶斯决策分析的信息价值（一）完全情报的价值例3-10某厂生产某种产品，若市场畅销，可以获得利润15000元，若市场滞销，将亏损5000元。根据以往的市场调查情况，该产品畅销的概率为0.8，滞销的概率为0.2。为了准确地掌握该产品的销售情况，可以聘请某咨询公司进行市场调查和分析，它对产品畅销预测的准确率为0.95，滞销预测的准确率为0.9。如果咨询公司预测产品畅销，那么是否应该生产？如果预测产品滞销呢？本文档共55页；当前第38页；编辑于星期日\18点10分3.3贝叶斯决策分析四、贝叶斯决策分析的信息价值（二）补充信息的价值本文档共55页；当前第39页；编辑于星期日\18点10分3.3贝叶斯决策分析五、抽样贝叶斯决策（一）抽样贝叶斯决策的基本方法利用抽样信息值作为补充信息值，去修正状态变量的先验分布，得到后验分布，再依据后验分布进行的贝叶斯决策，称为抽样贝叶斯决策。抽样贝叶斯决策除了补充信息是靠抽样获得之外，其基本方法和步骤与一般贝叶斯决策相同，即按照验前分析、预验分析、验后分析和三个步骤进行。本文档共55页；当前第40页；编辑于星期日\18点10分3.3贝叶斯决策分析五、抽样贝叶斯决策（一）抽样贝叶斯决策的基本方法例3-11某厂打算处理一批库存产品，这些产品每箱100个，以箱为单位销售，已知这批产品每箱的废品率有三种可能：20%，10%和5%，对应的概率分别为0.5，0.3和0.2。假设该产品正品每箱市场价格为100元，废品不值钱。现处理价格为每箱85元，遇到废品不予更换。请对是否购买进行决策，如果允许抽取4个元件进行检验，确定所含废品个数，假定检验是允许放回的，如何进行决策？本文档共55页；当前第41页；编辑于星期日\18点10分3.3贝叶斯决策分析