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基于广义线性模型的机动车保险定价研究
摘要
国民生活水平的提高,购买机动车成为了人们的刚性需求,我国的机动车数量每年都在增长,车主们对车险的需求也逐渐增大。机动车保险的保费收入一直高于其他财产险,但是保险公司却很难从其中获得利益。因此,对机动车保险产品进行合理定价,使保险公司获得收益成为了急需解决的问题。
本文简要地介绍了车险定的传统方法的以及它们的优缺点,并且用多元回归模型对一组索赔数据进行拟合,但预测结果出现负值,由此说明多元线性回归不适合进行车险定价,然后使用多元回归模型的延伸模型——广义线性模型,假设索赔次数服从泊松分布和正态分布,调用sas软件中的genmod过程进行模拟分
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