基于python对固定网站蔬菜价格数据的爬取与分析.docxVIP

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基于Python对固定网站蔬菜价格数据的爬取与分析

摘要

蔬菜是我们餐桌上必不可少的菜肴,还是农民的收入来源,现如今蔬菜的销售方式有很多种,而蔬菜价格受影响的因素有很多,这就会影响农民的收入。那就需要一个系统能够实时监测蔬菜价格以及销售量的波动,让农民一目了然,能够正确的选择育苗。本研究基于Phyton利用JupyterNotebook网络爬虫工具在河南万邦国际物流网站上

2020年一整年到2021年3月份的六种蔬菜价格和销售量信息进行爬取,爬取到的信息导出excel表里进行数据处理,并转换为图片形式实现可视化分析。本研究显示2020年内销售量较高的蔬菜有西红柿、土豆等,蔬菜平均价格波动

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