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Excel统计应用;用Excel做描述统计;excel常用描述统计函数;二项分布;正态分布;t分布;?2 分布;;复习;思考题:不等距分组的直方图绘制;不等距分组时不能以绝对频次/百分比绘制直方图;不等距分组时应该采用密度尺度;平均数;方差和标准差;;;;;正态分布;;标准正态分布;标准正态分布表;需要记住的一些Z值;;差异检验;;单侧检验和双侧检验;相关和回归;数据类型和统计方法;概率与分布;本章主要内容;1. 概率 probability1.1 几个概念;随机试验和随机事件;频率和概率;;1.2 概率的定义1.2.1 概率的统计定义(P74);1.2.2 概率的古典定义;思考题:判断以下哪些试验符合概率的古典定义的要求?;求掷一颗骰子其点数小于5的概率是多少
解:投掷骰子试验中, 可能的点数{1, 2, 3, 4, 5, 6},试验结果有限,6个试验结果以均等的可能发生事件A={1, 2, 3, 4},P(A)=4/6=2/3
;1.3 概率的性质;1.4 概率的加法定理和乘法定理;乘法定理
若A、B是两个相互独立的事件,则A和B同时发生的概率是P(A · B)=P(A) · P(B)
推广到n个独立事件P(A1A2…An)=P(A1)P(A2)…P(An)
例
求掷两颗骰子其点数为12的概率和为11的概率
求掷两颗骰子其点数不等的概率
凭猜测完全答对10题4选1选择题的概率
二战中飞行员在每次轰炸任务中被击中的机会是2%,那么执行50次任务“在数学上”就一定被击中吗?因为50×2% = 100%
N个人当中至少有两个人的生日是同一天的概率是多少?
;2. 二项分布2.1 排列 permutation;P78 例 3-6;2.2 组合 combination;2.3 随机变量的期望和方差;;随机变量的方差;方差的性质;2.4 二项分布 binominal distribution;;P82 例 3-9;P83 例 3-10;马丁服装店问题;某保险公司有2500个同一年龄同一阶层的人参加了寿命保险。已知1年内这批人的死亡水平为0.002,每个参加保险的人需在年初支付保险费12元,如果发生死亡,保险公司赔付2000元。
保险公司亏本的概率是多少?
保险公司获利不少于10000元的概率是多少?
解:
设X为死亡人数,如果12×2500 2000X,即X 15时,保险公司要赔本。p = 0.002
获利10000元,即12×2500-2000X≥10000, 即X≤10;1.当n趋向于无穷大时,二项分布趋向于正态分布(重点) 2. 二项分布的均值、方差???标准差(重点);2.5其他离散型概率分布2.5.1负二项分布;一个市场调查员需要完成500份调查表的访问任务,随机碰到的行人大约3/10的人乐意回答他的问题,每找到一个人需花6分钟的时间。问该调查员完成500份问卷约需多长时间?;2.5.2多项分布;;2.5.3 几何分布;2.5.4 超几何分布;在50个零件中,已知有5个不合格,如果随机从中抽4个,问
4个样品中恰好有1个不合格的概率是多少?
不超过2个不合格零件的概率是多少?
;超几何分布的推广;;2.5.5 泊松分布;;;世界杯中的统计学 作者:陈峰;3. 正态分布3.1 连续型随机变量;;3.2 正态分布3.2.1 正态分布的概率密度函数;3.2.2正态(概率密度)曲线的特点;当x=?时有最大值
x离?越远,f(x)的值越小并逐渐趋向0
这表明对于同样长度的区间,当区间离?越远,X落入区间上的概率越小
;如果固定?改变?的值,则图形沿x轴平移,而不改变形状
如果固定?改变?,由于最大值可知当?越小时图形就变得越尖,因而x落在?附近的概率就越大;如何理解概率密度曲线;3.2.3 标准正态分布;3.2.3.1 标准分数 (P94);标准分数的应用;3.2.3.2正态分布的标准化;3.2.3.3 标准正态分布表(P. 466);例:X~N(0,1),求以下概率
1)P(0x1) 2) P(x1) 3) P(x-1)
4)P(1x2) 5) P(|x|?1) 6) P(x-1)
;;需要记住的一些Z值 0.475的P所对应的为Z;0.495的P所对应的Z值 1.96 2.58;P96 例3-17 在某年高考的平均分数为500,标准差为100的正态总体中,某考生得到650分。设当年高考录取率为10%,问该生成绩能否入围?;某市参加数学奥林匹克业余学校入学考试的人数为2800人,只录取学生150人,该次考试的平均分为75分,标准差为8,问录取分数应定为多少?
解:考试成绩服从正态分布,即X~N(75, 82),转换成标准正态分布Z ~ N(0, 1)。根据题意招生人数的概率为P(
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