电力大数据云平台.docxVIP

………………………………………-- …… ………………………………… -- 电力企业工业大数据云平台 南京遒涯信息技术有限公司 Nanjing Power Horizon Information Technology Co.,Ltd. …40220667975……70797………08…707070………名 …40220667975……70797……… 08…707070……… 名 人 。 。 大数据并不是一个目的，而是一个现象， 或是看待问题的一个途径和解决问题的一 个手段。 李杰教授 《工业大数据》 随着现代化信息、智能技术和智能电网及智慧电厂的持续推进和发展，电力行业各类实时、准实 时数据从几百TB快速增加到几千TB, 数据增长速度呈现爆发式增长势头，电力行业步入了大数据 时代。电力大数据具有如下特征：数据量大、变化迅速、价值高等，传统技术数据处理能力已经 难以满足电力大数据大要求，为了获取电力大数据价值，必须建立新支撑体系实现对电力大数据 并行处理的管理和处理。而云计算技术属于一种能够通过工业以太网技术能将电力系统的所有数 据信息集中形成共享资源池，同时能够实现按需和可度量方式为用户提供所需要的服务，实现大 规模计算的信息处理方式。基于此，建立电力大数据云平台是十分必要的。 安装仪器仪表 安装仪器仪表 的工业机器 数据流返回机器 专有机器数据流 的提取和存储 P 实体和人际网络 工业数据系统 与合适的人和 机器分享数据 基于机器的算法 和数据分析 可视化远程 和集中数据 大数据分析 05 LoongCloud 电力企业工业大数据云平台是 一 种全新的大规模分布式、开放式标准的云平台，可帮助电力企业构建、运行 和管理 工 业数据及基于电力企业需求的各种智能应用，可提供海量数据存储与计算分析能力，为电力企业提 高有关运行、生产、管理的智能化决策能力，达到设备资产智能管理及企业辅助决策服务目的。 资产连接 平台服务 企业应用 资产 分析 数据 安全 操作 O…… 端(应用/分析)云服务平台 端(应用/分析) O……. ……O O…虚拟化基础架构 O… 多维可视化企业 多维可视化 企业管理系统 “云+端”优化服务 平台搭建 网络架构 和传统数据处理方式不同，云计算技术在处理大数据时，实现了传统数据物理模式向逻辑模式的转变，通 过构建信息化网络来实现电力系统大数据处理的灵活性和敏捷性，从传统的IP网络转变为虚拟化网络，通 过VXLAN等多种方式将传统网络进行细化管理。还实现了对大数据信息网络基础结构的集中控制。通过 对整个分散数据网络的自动化网络配置，实现管理和处理效率最大化；采用这种方式具有传统处理方式难 以比拟的优势，即当电力负荷应用被部署或者迁移时，网络配置能够实现自动调整配置。 售电公司 售电公司 专家知识 电网 第三方分析服务 电站集团云 省级分公司 省级分公司 为发电 省级分公司 风力发电 水力发电 计算资源 大数据云平台不再采用传统的物理服务器加上操作系统来实现计算，而是通过采用现代化的虚拟化池化技术，有效实现数据处理 系统主机资源的整合与优化，同时利用PAAS 技术实现数据库、中间件、运行环境及web 层面的虚拟化部署和分布式Hadoop 系 统，采取这种模式不仅增加了数据处理速度，还能有效降低数据处理系统的各种硬件故障对业务系统造成的不良影响。 Mansgement controller Protocol Controller 器A 逻辑服务器B CPU Pool Memory Pool StoragePool 安全体系 大数据云平台上存有大量的生产数据、报表数据、统计分析数据、业务管理数据等多种数据，其安全性是必须重点严格管控的。 依据云平台的特点，建立满足要求，能够涵盖云平台的基础设施、业务支撑、运维管理、安全保障与智能服务等五方面内容的信 息安全整体保障体系。 区域边界防护 区域边界是云平台环境实现边界连接以及实施安全策略的相关部件。通过在这一可控的云区域与其外部的不可控区域之间部署网 络安全设备，遵循一套预定规则来确保只有通过认证的用户才能管理和使用云，从而保证云平台环境区域的安全。 病毒防护 通过在云平台底层架构部署虚拟化防病毒系统，自动对整个云平台内部的系统应用进行实时检查。通过病毒防护、访问控制、入 侵检测/防护、虚拟补丁、主机完整性监控、日志审计等功能实现对云平台的全面防护，并满足信息系统合规性审计要求。 安全审计 在整个云平台的管理过程中，人为因素也是必须考虑的很重要的一项内容。通过部署集中运维审计系统，统一规范内部运维管理 行为，预防、及时阻断异常，定位安全事故，为恢复系统和追查责任提供原始依据。所有登录云平台进行业务系统维护的操作都 应该通过运维安全审计系统。运维