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基于隐马尔科夫模型的股指预测和股指期货模拟交易研究的中期报告 本期研究的主要工作包括了隐马尔科夫模型的构建和股指预测、股指期货模拟交易实验的设计与实施。 首先,我们对于所选取的股票数据进行了预处理和特征提取,并且使用数据可视化工具进行了初步的数据分析和探索,得到了股指波动与成交量之间的相关性等结论。 在构建隐马尔科夫模型方面,我们首先通过理论分析和实践验证确定了模型中需要设置的隐含状态数、观测变量数量等参数,并结合股市的特点,对模型的初始状态进行了设定。然后基于EM算法对模型进行了训练和优化,得到了较好的模型拟合效果。 针对股指预测和股指期货模拟交易实验,我们将隐马尔科夫模型和股指期货交易系统相结合,进行了一系列实验,包括模型的预测准确率、交易周期选择、交易策略等问题的探讨。实验结果显示,该方法能够有效地预测股指的走向,并且在股指期货交易实验中也能够实现一定程度的盈利。 接下来,我们将继续完善实验设计和数据处理,以提升模型预测和交易决策的准确性和稳定性,并将实验结果和发现整理为后续报告的正文。
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