模型压缩方法、装置、存储介质和程序产品.pdfVIP

下载本文档

1
0
约3.4万字
约 26页
2023-11-04 发布于四川
举报
版权申诉

模型压缩方法、装置、存储介质和程序产品.pdf

1、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。。
2、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
3、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
4、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
5、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
6、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
7、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

本申请提供了一种模型压缩方法、装置、存储介质和程序产品，该方法中首先，获取待压缩神经网络模型中待剪枝的卷积层对应的多个权重参数，多个权重参数包括待剪枝的卷积层中各个卷积核的权重参数；其次，根据多个权重参数确定第一区间，多个权重参数的均值落入第一区间内，且落入第一区间内的权重参数的数量越少，待剪枝的卷积层的权重参数的分布越均匀；最后，根据各个卷积核的权重参数中落入第一区间的权重参数的数量与各个卷积核的权重参数的大小，对待压缩神经网络模型进行通道剪枝，并对剪枝后的神经网络模型进行量化，在提高神经网络

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116992946 A (43)申请公布日 2023.11.03 (21)申请号 202311257748.5 (22)申请日 2023.09.27 (71)申请人荣耀终端有限公司地址 5180