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本申请属于癌症生存分析和预后预测技术领域，公开了一种基于多模态模型的癌症患者预后预测方法及装置，该方法包括：获取患者的待分析数字病理图像并预处理，得到病理图像数据；将病理图像数据输入训练好的多模态模型中；训练好的多模态模型包括病理图像模块、桥接网络、融合模块和风险评分模块；通过病理图像模块中的自注意力层和位置编码提取病理图像数据的病理特征；通过桥接网络根据病理特征进行推断，得到分子特征；通过融合模块对病理特征和分子特征进行融合，得到多模态融合特征；通过风险评分模块对多模态融合特征进行预测，得到患
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116994745 A (43)申请公布日 2023.11.03 (21)申请号 202311256111.4 G06N 3/048 (2023.01)
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