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本发明涉及人工智能领域,特别是一种基于深度学习的高速公路抛洒物检测方法及系统。通过ResNet残差网络建立目标ResNet高速公路抛洒物智能检测模型;获取高速公路中实时行驶车辆的实时车辆行驶图像数据集,将实时车辆行驶图像数据集输入至目标ResNet高速公路抛洒物智能检测模型中进行识别,得到车辆抛洒物类型;根据车辆抛洒物类型判断其对高速公路的行驶危险程度,若车辆抛洒物类型判断为高危险程度,则对系统进行预警,并通知管理人员对车辆抛洒物进行清除;若车辆抛洒物类型判断为低危险程度,则将行驶车辆信息输入至
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116994216 A (43)申请公布日 2023.11.03 (21)申请号 202311256269.1 G06N 3/0464 (2023.01)
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