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本发明提供了一种基于大模型及本地知识库的智能对话方法、系统及设备，属于人工智能领域，方法包括：获取本地知识库及用户问题；采用预先训练好的大模型中的编码器分别对用户问题及本地知识库中的问题编码，得到对应的句向量；计算用户问题句向量与本地知识库中问题句向量的语义相似度；若用户问题句向量与本地知识库中任一问答数据的问题句向量的语义相似度大于或等于设定阈值，则将问答数据的答案作为用户问题的答案；否则采用预先训练好的密集段落检索模型计算用户问题与本地知识库中各文章段落的相似性，并确定多个候选文章段落；根据
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116992005 A (43)申请公布日 2023.11.03 (21)申请号 202311236134.9 G06F 18/22 (2023.01)
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