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本申请实施例提供了机器学习模型更新方法和装置,该方法包括:将目标数据输入到待更新的机器学习模型中进行分析,得到目标数据的判定结果及判定结果的置信度;比较判定结果的置信度与预设阈值的大小;在判定结果的置信度小于预设阈值时,输出目标数据,以使目标数据被标定;获取目标数据的标定结果;通过目标数据及目标数据的标定结果对机器学习模型进行训练,以更新机器学习模型。本申请实施例的机器学习模型更新方法实现了自动选取样本数据,减少了工作人员的负担,并且能够缩短机器学习模型的迭代时间周期,增加机器学习模型的更新效率
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 111401563 A (43)申请公布日 2020.07.10 (21)申请号 20181
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