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本申请涉及一种电子敏感设备发生暂降的中断概率评估方法、装置和设备,该方法包括获得电力系统中每台敏感设备每次暂降的历史监测数据,将所有历史监测数据构建训练样本集;采用RVM机器学习算法对训练样本集进行训练,构建中断概率评估的预测模型;获取待评估敏感设备的暂降信息,将暂降信息输入预测模型,得到待评估敏感设备的中断概率评估值。该方法通过训练样本集的暂降幅值、暂降持续时间和中断状态量这三个特征值作为训练数据并基于RVM机器学习算法进行训练,得到预测模型,已知当输入新发生电压暂降的电压幅值和持续时间至预测
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116992296 A (43)申请公布日 2023.11.03 (21)申请号 202311257399.7 G06F 17/10 (2006.01)
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