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本发明涉及深度学习技术领域，公开了一种深度神经网络模型的链路剪枝方法、装置、设备和介质，根据待剪枝模型对应的模型图结构，构建第一链路图。在出现具有链接关系的目标相邻顶点时，向第一链路图中填充目标相邻顶点对应的链接关系；直至遍历完第一链路图中的所有相邻顶点，将最终的第一链路图作为第二链路图。基于剪枝需求，从第二链路图中确定出与剪枝需求相关联的所有待剪枝层和剪枝维度，按照各待剪枝层对应的剪枝维度对待剪枝层进行剪枝，从而快速完成待剪枝模型的链路剪枝。通过构建反映各顶点之间链接关系的第二链路图，可以快速
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116992943 A (43)申请公布日 2023.11.03 (21)申请号 202311255746.2 (22)申请日 2023.09.27 (71)申请人 浪潮（北京）电子信息产业有限公司
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