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本发明提供一种基于大语言模型的代码生成补缺方法，包括：利用爬虫技术收集代码数据；数据预处理；随后数据经特征工程提取语义语法获取特征向量；特征向量被输入模型，进行模型设计训练，输出模型结果；在此期间，评估模型，然后进行后处理优化，根据评估结果来调整模型参数，参数被输入至模型中；随后对模型进行部署应用，获得应用反馈输入至模型中再次对模型进行后处理优化；一旦结束深度学习，模型进行返回适应性预训练，返回适应性预训练的成果再进行自适应性预训练；自适应性预训练后的模型与MOE模型结合，结合之后的模型再进行模
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116991391 A (43)申请公布日 2023.11.03 (21)申请号 202311243279.1 (22)申请日 2023.09.26 (71)申请人 北京一平方科技有限公司 地址 1
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