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本申请涉及智慧医疗领域,公开了一种对话生成模型的训练方法,包括:知识选择模块读取历史对话信息,在外部知识库中选择与历史对话信息存在关联关系的知识信息作为目标知识信息;生成器读取历史对话信息以及目标知识信息,并生成与历史对话信息对应的回复信息;对抗器读取回复信息以及目标知识信息,并根据目标知识信息生成针对回复信息的评价得分;根据评价得分计算第一损失函数值,并根据第一损失函数值调整生成器的参数以及对抗器的参数。本申请的方法解决了现有的对话生成模型输出虚假答复,导致无法可靠地应用于医疗领域的问题。
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116992833 A (43)申请公布日 2023.11.03 (21)申请号 202310802410.7 G06N 3/08 (2023.01) (22)申请日 2023.06.3
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