基于小波变换和听觉掩蔽特性的语音增强算法的研究的中期报告.docxVIP

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2023-11-05 发布于上海
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基于小波变换和听觉掩蔽特性的语音增强算法的研究的中期报告.docx

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基于小波变换和听觉掩蔽特性的语音增强算法的研究的中期报告首先，本研究基于小波分析和听觉掩蔽特性，旨在对语音信号进行降噪和增强。目前为止，已经完成了算法中所需的小波变换、听觉掩蔽特性、降噪和增强模型的建立。对于小波变换，我们采用了基于快速小波变换(FWT)和小波分组装置(WGB)的小波变换算法，在语音信号的时频域中取得了很好的效果。同时，我们也利用小波系数的能量分布情况，对语音信号进行了特征提取和处理。在听觉掩蔽特性方面，我们从人体听觉系统的角度出发，在小波系数的处理中加入了听觉掩蔽模型的设计，从而减少了噪声的影响。通过实验结果，可以看出这一步的处理对于语音信号的增强效果很明显。在降噪模型中，我们采用了基于小波变换的软阈值滤波算法(SWTA)，对小波系数进行滤波处理。在实验中，我们利用语音样本进行了对比实验，证明了本算法对于降噪效果的显著提升。最后，在增强模型中，我们结合了几种增强算法，并对其进行了调整和优化。实验结果显示，我们的算法对于语音信号的增强效果较好，同时可以有效降低背景噪声。未来工作中，我们将继续深入探究本算法模型的优化空间，并进一步完善其性能。同时，我们还将尝试其他的语音信号特征提取方式，以期在语音信号增强领域提供更好的性能和体验。