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本发明公开了一种基于改进粒子群算法的孤网电压优化控制方法，所述方法包括：步骤1、分析分布式电源控制器增益与孤网控制器性能的关系；步骤2、搭建长短时记忆神经网络的孤网电压优化控制模型；步骤3、搭建改进粒子群算法训练模型；步骤4、使用改进的粒子群算法优化长短时记忆神经网络的学习率和神经元数量超参数；步骤5、将优化后的长短时记忆神经网络映射分布式电源电压偏差和控制器增益之间的关系，构建孤网电压优化控制模型；解决了孤网系统的电压优化控制容易出现过拟合或者欠拟合现象，导致梯度消失或者梯度爆炸，孤网电压优化
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116979543 A (43)申请公布日 2023.10.31 (21)申请号 202310967595.7 G06N 3/06 (2006.01)
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