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本发明公开了一种基于参数高效模块的跨域小样本图像分类方法及相关装置,通过引入参数高效模块,以学习一个泛化性能的特征提取器,从而提高小样本图像分类方法检测的准确率。本发明结合了参数高效模块,以学习一个泛化性能更好的特征提取器。具体是一种基于参数高效模块的跨域小样本图像分类方法,将参数高效模块应用于跨域小样本分类领域。本发明方法易于实现,并适用于广泛的小样本分类方法,可以灵活插入基于非情节的、元学习的和度量学习的各种模型中。最后,本发明提升了现有小样本分类模型的泛化能力,并与其他最先进的跨域小样本算
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116977736 A (43)申请公布日 2023.10.31 (21)申请号 202310967655.5 (22)申请日 2023.08.02 (71)申请人 西安交通大学 地址 710049
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