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本发明提供了一种基于常识图谱的模型生成和智能问答方法和系统，包括：步骤S1：基于常识图谱，将问题数据依次在常识图谱中进行查询，得到问题的相关常识，用以构建问答生成模型的输入序列；步骤S2：基于常识图谱得到的输入序列，输入到教师网络得到分类概率，作为任务知识传递，以软标签形式输入给学生网络进行学习；步骤S3：将同样的输入序列输入到学生网络，将得到的硬标签与教师网络传递的软标签作为加权，计算分类损失并优化，得到基于常识图谱的问答生成模型；步骤S4：基于问答生成模型，针对用户提问构造输入序列，生成问题
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116860920 A (43)申请公布日 2023.10.10 (21)申请号 202211479133.2 G06N 3/047 (2023.01)
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