实验设计DOE曲面响应RSM培训课件讲义.pptxVIP

DOE课程 6 （共7次课程 – 包括：基础知识/PB/全因子设计/部分因子设计/田口方法/响应曲面/混料设计） 曲面响应设计 2课程安排1.响应曲面RSM基础知识2.实施RSM的步骤 3. RSM—案例1 CCD-CCC 4. 最陡上升路径方法5. RSM—案例2/3 Mintab演示 CCD-CCF BB 1. 响应曲面RSM基础知识RSM基础知识3 1.1 DOE基础知识回顾 51.1. RSM解释、术语1. 什么是响应曲面设计RSM? 一组有助于更好理解和优化响应的高级试验设计 (DOE) 技术。 响应曲面设计是利用合理的试验设计方法并通过实验得到一定数据，采用多元二次回归方程来拟合因素与响应值之间的函数关系，通过回归分析来进行选优的一种统计方法。 无弯曲的响应曲面有弯曲的响应曲面 61.1. RSM解释、术语1. 什么是响应曲面设计RSM?依旧有改进的机会 71.1. RSM解释、术语1. 什么是响应曲面设计RSM?最佳区域 81.1. RSM解释、术语1. 什么是响应曲面设计RSM? 91.1. RSM解释、术语1. 什么是响应曲面设计RSM? 101.1. RSM解释、术语1. 什么是响应曲面设计RSM? 111.1. RSM解释、术语1. 什么是响应曲面设计RSM? 121.1. RSM解释、术语1. 什么是响应曲面设计RSM? 131.1. RSM解释、术语1. 什么是响应曲面设计RSM?见第4部分 《最陡上升路径方法》 解释 141.1. RSM解释、术语2. 角点（立方体点）: 即2水平对应的-1，+1的点，各因素所对应的点。AB角点 (-1, -1)角点 (+1, +1)角点 (-1, +1)角点 (+1, -1)22角点 (-1, -1, -1)角点 (+1,+1,+1)ABC23 153. 轴点（星点)：分布在轴向上，又叫轴向点, 星号点，始点等，除对应的因子水平值为α外，其它均为0。对因子数为n的设计，增加的轴点数为2n。下文图中： 具有相同含义。4. 中心点：设计中心点；各因子中心值水平的点；坐标值均为0的点。2223中心点 (0,0,0)角点 (-1, -1, -1)角点 (+1,+1,+1)ABC轴点(+α,0,0)轴点(-α,0,0)轴点(0,-α,0)轴点(0,+α,0)轴点(0,0,+α)轴点(0,0,-α)1.1. RSM解释、术语AB角点(-1, -1)角点(+1, +1)角点 (-1, +1)角点 (+1, -1)中心点 (0, 0)轴点(0,+α)轴点(0,-α)轴点(-α,0)轴点(+α,0) 1.1. RSM解释、术语中心点个数的选择 175. 可旋转性：可旋转性设计具有在设计中心等距点上预测方差恒定的性质，这改善了预测精度。AB角点(-1, -1)角点(+1, +1)角点 (-1, +1)角点 (+1, -1)中心点 (0, 0)轴点(0,+1.414)轴点(0,-1.414)轴点(-1.414,0)轴点(+1.414,0)22α的选取：在α的选取上可以有多种出发点，旋转性是个很有意义的考虑，在K个因子，2水平的前提下： α=2k/4 其它水平时， α=F 1/4 (F总实验次数） 因子数水平数α取值221.414321.628422.000522.3781.1. RSM解释、术语 185. 可旋转性：可旋转性设计具有在设计中心等距点上预测方差恒定的性质，这改善了预测精度。23α的选取：在α的选取上可以有多种出发点，旋转性是个很有意义的考虑，在K个因子，2水平的前提下： α=2k/4 其它水平时， α=F 1/4 (F总实验次数） 因子数水平数α取值221.414321.628422.000522.378中心点 (0,0,0)ABC轴点(+1.628,0,0)轴点(-1.628,0,0)轴点(0,-1.628,0)轴点(0,+1.628,0)轴点(0,0,+1.628)轴点(0,0,-1.628)1.1. RSM解释、术语 196. 序贯性：先后分阶段完成设计，前面做过的设计点上的实验结果在后面的试验中继续有用。中心点 (0,0,0)ABC轴点(+1.628,0,0)轴点(-1.628,0,0)轴点(0,-1.628,0)轴点(0,+1.628,0)角点 (-1, -1, -1)角点 (+1, +1, +1) 按轴点选定的α值来安排中心复合试验设计（CCD），它可以实现实验的序贯性，又能满足旋转性, 这种CCD的实验设计特称中心复合序贯设计（Central composite circumscribed design, CCC）