一种基于深度学习的水位智能检测方法.pdfVIP

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2023-10-04 发布于四川
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一种基于深度学习的水位智能检测方法.pdf

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本发明涉及水位检测技术领域，具体公开了一种基于深度学习的水位智能检测方法，首先，提出强化小尺度特征的多层级特征融合方法来改进深度学习YOLOv5算法，强化算法对水尺刻度此类小目标的捕捉能力；然后，融合改进压缩激活网络（RankSENet模块）与BottleneckTransformer模块进一步提升对水尺刻度的感知能力；最后，提出一种全新的水位高程解算方案，仅需利用部分水尺刻度锚框信息即可获得准确的水位高程信息，极大提升了检测方法的鲁棒性。

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116843965 A (43)申请公布日 2023.10.03 (21)申请号 202310797838.7 G06V 10/82 (2022.01)