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本发明涉及一种基于反馈特征学习的多模态情感分析方法、系统。本申请提供的一种基于反馈特征学习的多模态情感分析方法，对获取到多模态信息分别进行特征提取，以及特征编码，在获取到各个模态的单模态特征后，两两模态之间进行融合，并对未进行模态融合的单模态特征进行反馈增强，用来自更高级别的跨模态融合向量来增强低水平原始模态的特征，使原始模态的特征不仅能够学习到其他模态的语义信息，同时能够保留自身的重要语义信息并过滤掉不重要的噪声信息，以此来进行模态之间的互补学习，提高情感预测的准确性。
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116842153 A (43)申请公布日 2023.10.03 (21)申请号 202310730293.8 G06N 3/0455 (2023.01)
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