一种基于深度学习的多视图协同图像分割方法和系统.pdfVIP

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2023-10-04 发布于四川
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一种基于深度学习的多视图协同图像分割方法和系统.pdf

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本发明涉及一种基于深度学习的多视图协同图像分割方法和系统，方法包括：步骤S1：获取多视角图像；步骤S2：将所述多视角图像输入至深度学习模型，所述深度学习模型通过多视角视图像内在特征的一致性，实现对多视角图像中的同一目标进行图像分割；其中，所述深度学习模型设置有MVFI模块，所述MVFI模块用于实现多视角图像间的特征交互。本发明构建的深度学习模型能够充分利用多视图间的特征一致性来优化视图特征，进而提高分割精度。

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116843715 A (43)申请公布日 2023.10.03 (21)申请号 202310742724.2 G06V 10/774 (2022.01)