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本申请适用于人工智能技术领域,尤其涉及一种对联邦建模防御策略的攻击方法、装置、终端设备及介质。上述方法应用于金融领域,在本地端,构建包含错误标签的第一数据与不包含错误标签的第二数据,通过使用包含有错误标签的第一数据对待攻击模型进行攻击训练,使用不包含有错误标签的第二数据对模型进行修正,降低本地端对模型的攻击程度,以便避开防御策略,从而对模型进行攻击训练,使得到的训练好的本地模型更具有隐蔽性,以便找到联邦建模更多的防御漏洞,从而提高联邦建模的防御能力。
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116843035 A (43)申请公布日 2023.10.03 (21)申请号 202310717708.8 (22)申请日 2023.06.16 (71)申请人 平安科技 (深圳)有限公司 地址
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