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本发明提供资源量评价中异常数据的处理方法、装置及设备,该方法包括:获取目标参数的数据集,其中,数据集中包括多个原始数据,目标参数是资源量评价中需要使用的任意一个地质参数;基于数据集和预设的众数偏移差模型,确定数据集的众数偏移差;基于数据集中的所有原始数据与众数偏移差,确定数据集中的异常原始数据,并将异常原始数据从数据集中剔除。本发明提供的方法对原始数据进行筛选,可以减少由人工经验选取数据的随机性,进而可以提高后续资源量评价的准确性,使得保留的数据的可信度更高。
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116842327 A (43)申请公布日 2023.10.03 (21)申请号 202310563410.6 (22)申请日 2023.05.18 (71)申请人 中国地质大学(北京) 地址 10
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