试卷分析案例基于极课大数据的初二备课组试卷分析 .pdfVIP

试卷分析案例基于极课大数据的初二备课组试卷分析 极课大数据是一套服务于基础教育阶段学校日常作业和考试数据 采集、分析的教育智能系统，帮助一线教师提高工作效率。极课大数 据技术支持的大数据采集，通过高速阅卷仪，将学生的学业信息快速 进行识别并传输到云端，经过相关的运算，形成各类数据报表。传统 的试卷批阅后，需要人工统计分数，既费时费力，而且还不是很准确， 而通过极课阅卷后，可以自动生成各类数据。本次调研考试初二备课 组基于大数据做了精准试卷分析，更好地发挥了考试和讲评的功效。 基于大数据发现问题，有效提升教研精准度 教学过程中 ，精准把握重点教学 内容一直是教师工作开展的难点。 因此在大数据背景下的教研活动开展应当首先借助大数据来准确突出 重点教学 内容 ，从而使教研精准度大幅提升。本次质量调研各小题年 级得分情况如图 1 所示。 图 1 从图 1 中看出，得分率在 90%以上的题目主要集中在基础选择、 填空、计算上，可以看出学生对基本概念的理解、基本图形的认识以 及计算问题掌握较好。得分率在 60%以下的题目，学生错误率较高， 需认真查找失分原因，初二备课组依据测试结果开展了一次备课组内 教研活动。 基于大数据协作研究，有效提高教研实效性 本次质量调研各小题班级得分情况如图 2 至图 5 所示。 图 2 图 3 图 4 图 5 在大数据的统计下，可以很明显地看到班级与班级之间的得分率 存在着差异。基于极课数据备课组内教师以数据统计进行重点的定量 分析，进行了一次备 课组内教研活动，共同分享经验，互相学习。 1.交流研讨，经验分享 顾老师：一班的得分率较高的两题是第 1 题和第 13 题。第 1 题得 分率 100% ，第13 题得分率 96%。第一题考查了无理数的知识点，关 于无理数的概念在平时的教学中也反复强调，每一次碰到类似题型我 都会带着学生把实数的分类复习一遍。第 13 题则是考查了几何知识中 的直角三角形斜边中线和勾股定理的内容，图形的特征还是比较明显 的。解决这类问题，在平时的教学中我注重引导学生自主挖掘和分析， 关注条件所带来的性质和定理，充分发挥学生的联想能力。 王老师：3 班得分率较高的是第 15 题有理数的计算，此类题型难 度较低，但是却是很多同学容易失分的地方，失分的表面原因是开平 方的时候忘记加根号 ，本质上还是对平方根的概念掌握不牢固 ，所以 在平时的教学中我比较重视概念教学，务必使每个学生都能真正理解， 而不是简单的记忆。 王老师：5 班做得比较好的有第 4 题和第 5 题，考查的都是一次函 数中的基本知识，一次函数是八年级的一个难点，知识点较为分散 ， 在平时的教学中我注意将各类知识点进行整理归类，每天新授课前带 领学生做一个复习回顾，所以大部分学生都能快速准确地正确答题。 杨老师：第 7、14、19 题目前来讲对学生是有难度，故年级得分 率不高，2 班相对来讲做得好一些。第 7 题考查的知识点是垂线段最 短、一次函数图像上点的坐标特征（如图 6 ）。垂线段最短、轨迹问题 都需要学生先画图再解决问题。平时课堂上我比较关注学生的课堂参 与度，充分让学生“动”起来，再讲有难度的题目时会多留给学生思 考的时间与空间。对于成绩下降幅度超过 50 名的学生平时还需多关注 （如图7 ）。 图 6 图 7 2.交流研讨，查漏补缺 顾老师：1 班得分率较低的是第 10 题，这也是出乎我意料的。部 分学生在审题时并未看清楚位数，当然还存在个别学生不理解四舍五 入，这个可能和我平时教学时不怎么强调有关，我以为学生应该是都 会的，所以不能放弃任何一个知识点。 顾老师：4 班得分率较低的是第 4 题和第 6 题。第 4 题加了字母 和不等式的内容后，学生的错误率就上去了，对于这一类含字母的题 学生做得一直都比较差，可能一开始学用字母表示数时没有讲解到位 或者是没有训练到位。第 6 题考查了全等的知识点，其实就是一种错 误情况“边边角” ，部分学生还是没有完全弄懂全等的全部情况，对 于边角相等的选择含糊不清，后期还是需要把错误图形画 出来 ，让学 生区分清楚并真正理解。 4 ．在平面直角坐标系中，若点P (a －1 ，a) 在第二象限，则a 的 取值范围是（ ）。 A ．a ＜0 B ．a ＞1 C ．0