一种基于YOLOv5的吸烟行为检测算法.pdfVIP

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2023-09-30 发布于四川
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一种基于YOLOv5的吸烟行为检测算法.pdf

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本发明公开了一种基于YOLOv5的吸烟行为检测算法，属于深度学习和计算机视觉技术领域。该方法主要包括：S1.通过互联网查找并制作吸烟数据集，并对数据集进行数据扩充和过采样数据增强处理；S2.网络模型改进，采用卷积神经网络和注意力机制结构融合为Transformer形式的混合模型CBSBOT作为主干特征提取网络改进CSP结构，并通过将CIOU损失函数优化为SIOU，实现更精准的边界框预测，同时将高效注意力机制CA融入到主干网络特征提取的最后一层；S3.优化改进后的YOLOv5模型部署硬件设备上，与

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116824636 A (43)申请公布日 2023.09.29 (21)申请号 202310829900.6 (22)申请日 2023.07.07 (71)申请人哈尔滨理工大学