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本发明公开了一种轻量化红外图像行人目标检测方法,该方法包括以下步骤:步骤1,构建改进的轻量化YOLOv5网络模型;步骤2,获取红外图像行人数据集;步骤3,训练改进后的YOLOv5网络模型;步骤4,用训练好的模型进行红外图像中的行人检测。本发明可以提高模型训练速度,降低了模型部署成本,增加检测的准确率,更好的学习鲁棒性和可辨别性特征,并且提高了检测精度。
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116824630 A (43)申请公布日 2023.09.29 (21)申请号 202310681618.8 G06V 10/80 (2022.01)
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