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本发明公开了一种基于端到端的电网作业现场目标检测方法,包括如下步骤:建立目标分割算法,建立卷积神经网络,将目标分割算法与卷积神经网络进行统一结合,在后台中心对前端的作业现场图片进行统一训练和检测,得到语义分割结果,即电网作业现场目标的检测结果;本发明针对作业现场视频的目标分割算法与卷积神经网络模型进行了统一结合,将多尺度的定位和识别融合在一起进行统一训练和检测,对于整个检测框架的耗时有了明显的改善,有效的提升了作业现场人员作业特征的实时检测效率,通过本发明的方法可以实时检测,可以实时判断现场作业
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116824137 A (43)申请公布日 2023.09.29 (21)申请号 202310680746.0 G06V 20/52 (2022.01)
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