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本发明公开了一种基于视频目标检测网络的隧道火灾智能检测方法，该方法基于构建的隧道火灾目标数据集，结合视频目标检测网络训练该数据集，得到火灾检测模型；输入待检测视频流，利用烟雾区域筛选策略判断是否存在烟雾区域，再采用火灾检测模型对存在烟雾区域的视频序列进行检测，并利用基于面积变化率的火灾误检识别策略降低误报，得到准确的隧道火灾检测结果。本发明能连续多帧分析视频中的火焰烟雾运动，结合构建的数据集与视频目标网络检测前后的多种策略，提升了计算效率，降低了火灾误报；本发明在多种隧道监控场景中都具有准确的火
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116824441 A (43)申请公布日 2023.09.29 (21)申请号 202310670772.5 G06N 3/08 (2023.01) (22)申请日 2023.06.0
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