基于通道注意力权重再分配的传感器数据身份识别方法.pdfVIP

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2023-09-30 发布于四川
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基于通道注意力权重再分配的传感器数据身份识别方法.pdf

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本发明公开了一种基于通道注意力权重再分配的传感器数据身份识别方法，构建时序特征提取网络采用CNN和BLSTM的混合模型来提取时序特征，能够结合CNN的快速特征提取能力和BLSTM的时序处理能力，可以更好地捕捉到时间序列数据中的重要信息。空间特征提取网络则利用预期通道损伤矩阵ECDM对输入数据进行通道权重打分分配，提出一种通道注意力权重再分配CAWR机制进行权重再分配，有效地指导模型关注重要的特征通道，提高模型对于空间特征的捕捉能力。本发明还通过遮挡并还原原始数据，得到部分网络权重并转移到身份识别

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116821870 A (43)申请公布日 2023.09.29 (21)申请号 202310574662.9 G06N 3/0464 (2023.01)