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本发明涉及一种候选地址流行度预测方法，包括获取城市路网中所有候选地址；基于不同候选地址在城市路网中的最近距离、道路链接总数、区域统计信息向量与流入/流出行程轨迹数量序列，构建路网距离图、路网拓扑图、区域信息图、流量趋势图与流量交互图，并进行卷积融合，得多图卷积融合输出矩阵；基于时间序列，获取候选地址各向量对应的天气张量、日期周期性张量、同类设施张量与流行度张量，汇总为汇总编码张量，维度转换，获取二维时序先验特征矩阵；获取时间域与空间域的位置编码矩阵；基于获取的特征图与矩阵，得候选地址的深度时空隐
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116822706 A (43)申请公布日 2023.09.29 (21)申请号 202310548999.2 (22)申请日 2023.05.16 (71)申请人 苏州大学 地址 215000
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