数据分析与可视化实践 大数据发展 教学PPT课件.pptxVIP

第1章 数据思维 学习目标1.理解数据、信息、知识、智慧之间的区别及联系2.了解数据思维的本质3.了解大数据思维的本质4.了解大数据技术? 1．3 大数据发展 1．3．1 大数据应用零售行业的业务特征是：需要及时响应客户需求，实现精准营销；需要增强产品流转率，实现快速营销。零售行业互联网行业的业务特征是：数据爆炸增长，结构类型复杂；用户行为丰富，Web社群关系复杂。互联网行业金融行业的业务特征是：设备先进，功能齐全；自动化程度高，安全必威体育官网网址性强。金融行业在医学领域中，利用大数据可预测流行病、治疗疾病、降低医疗成本和让患者享受到更加便利的服务，利用大数据也可提高医疗机构利润和减少开销。医疗行业一是面向学生管理的教育大数据应用；二是面向校园服务的教育大数据应用；三是面向教学科研的教育大数据应用教育行业电信行业的业务特征是：数据量激增，保存时间长；受众群体大，市场饱和度高。电信行业交通行业的业务特征是：系统性，数据量大；复杂性，涉及多方面数据；动态性，信息实时处理要求高。交通行业国内不少保险公司开始尝试通过大数据来驱动业务运营，包括精准营销、产品设计、风险控制等。保险行业 1．3．2 大数据前景大数据前景数据资源化大数据与云计算等深度融合基于海量数据（知识）的智能大数据分析技术的突破数据科学兴起数据共享联盟大数据新职业更大的数据 1．3．3大数据面临的挑战大数据面临的挑战对数据资源及其价值的认识不足技术创新与支撑能力不够数据资源建设和应用水平不高信息安全和数据管理体系尚未建立人才队伍建设还需加强 1．1．3 习题与实践 1. 简答题（1）列举2个大数据的应用场景。（2）列举大数据与云计算深度融合产生的商业价值。（3）大数据面临哪些挑战？2. 实践题收集面向学生管理的教育大数据应用数据，包括学生的生活、学业、思想等数据，请应用大数据思维分析学生学业质量与学生日常行为的关系。