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本发明公开了一种信贷业务中欺诈风险的预测方法,包括如下步骤:根据不同的业务场景收集用户相应的节点原始数据;对获得的节点原始数据进行梳理并处理;根据步骤2处理好的节点数据在数据仓库中建立以用户订单号为主键的底表,将节点数据分标签并按订单纬度储存在底表中;基于步骤3底表中的数据,采用逻辑回归算法对底表中的标签变量进行筛选,再根据筛选出来的变量构建用于风险评分的LOGIT模型,对LOGIT模型进行训练和验证,选择精度满足要求的LOGIT模型用于对信贷风险进行评分,根据评分高低人工判断是否存在欺诈风险。
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116823442 A (43)申请公布日 2023.09.29 (21)申请号 202310782771.X (22)申请日 2023.06.28 (71)申请人 武汉众邦银行股份
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