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本发明公开了一种基于斯塔克伯格博弈的设备调度方法，包括：1)由BS担任领导者，移动设备作为追随者对领导者的策略做出反馈，建立两者的效益函数，基于斯塔克伯格博弈设计BS和移动设备间的调度选择问题。2)移动设备集合接受来自特定BS的全局模型，通过无线网络协同执行联邦学习算法。3)利用来自BS的全局模型权重向量和移动设备的本地模型权重向量之间的差异，采用梯度下降法进行本地迭代更新。4)上传移动设备本地最优解到BS进行全局聚合，并向移动设备集合广播下一轮全局模型，用于下一轮联邦学习训练，直到全局模型达到
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116822335 A (43)申请公布日 2023.09.29 (21)申请号 202310634420.4 (22)申请日 2023.05.31 (71)申请人 南京邮电大学 地址 210046
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