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质量问题分析方法(优质文档，可直接使用，可编辑，欢迎下载） 质量问题分析方法 质量问题分析方法 (优质文档，可直接使用，可编辑，欢迎下载） 一、分析问题的方法之一 -—ＱＣ七大手法 ? 运用ＱＣ手法的目的 具体的ＱＣ手法 ＱＣ与作业标准化的循环 ? ＱＣ手法的运用 ? 运用ＱＣ手法的目的 企业在进行流程改善时，首先应寻找改善的切入点，探讨问题的本质，分析问题产生的根源，打下理论分析的坚实基础.在生产现场，运用5Ｓ手法来凸显问题点，使用3ＵＭＥＭＯ(改善备忘录）及时地记录问题点，然后分析问题。用来分析问题的工具就是ＱＣ手法。 ? 1.对现状进行分解 在分析问题时，首先要对现状进行分解。根据现有的标准化资料,衡量现状是否符合规范。如果现状不合理,则要对现状及早地做出改正,使之回到标准化的轨道上；如果目前的运行方式确实是合理的，那么就应进一步对现有的标准或规范加以修正。 ? 2.寻找适当的突破口 当问题发现后，为了及时、有效地解决问题，必须寻找适当的突破口。运用ＱＣ七大手法的目的，就是为了了解问题的现状，寻找解决问题的最佳的切入点，再寻找适当的资源来改善所存在的问题.解决问题后,将所做的有效的改善措施加以标准化，修订成为新版的标准或检验规范.作业人员将按照新版的标准或检验规范的要求进行作业和检验.如图6－1所示。 图6－1　改善问题的一般流程 ＱＣ七大手法 ?企业可以综合运用ＱＣ七大手法以便于寻找解决问题的切入点，经历既定问题、确定相关的流程、量度表现、分析原因、建立和测试改善方案，以及评估推行效果等几个步骤，进行持续的改善工作。 ＱＣ手法的工具包括：检查表、柏拉多图、直方图、特性要因法、散布图、管制图、流程图以及脑力激荡等各种方法。每种工具根据其自身不同的特点,适当应用于相应的场合。接下来详细介绍七种手法。 1.检查表法 检查表是ＱＣ七大手法中最简单的工具。它的特点是照表来操作，主要对收集到的资料进行分类管理。例如某公司收集工伤事故的资料（见表6－1)，将意外事故分类，统计每年发生的次数、公司因此遭受的损失和改善这类事故所需的费用等。 ? 表6－1　公司安全事故检查表 ? 2。直方图 直方图是将数据根据差异进行分类。直方图的主要特点就是：明察秋毫地掌握差异.直方图的制作方法如下: ◆横坐标轴表示产品品质特性值 ◆纵坐标轴表示次数 ◆将各组原组界标在横轴上 ◆以组距为底,将高与各次数值成比例地作出各个长方形，即得直方图 ◆在直方图的上方记入数据总数 图6－2　直方图模型 ? 3。层别法 层别法所绘制的图像被称为层别图或柏拉多图。当人们关心问题的解决时，并不仅仅希望看到出现的数据，而更关心经费部分。以工业安全事故为例,图6－2统计的重点是事故的次数，图6－3统计的重点是事故的损失.因为统计中的重点不同，所以造成的排列次序也就相应的不同。 图6－3　事故次数统计图 图6－4　事故损失统计图 ? 4。特性要因图 由于特性要因图的形状酷似鱼骨，所以又被俗称为鱼骨图：其中的主要因素是骨架部分,次要因素是鱼刺部分.特性要因图从不良品和效益等两方面的分析的角度出发，分析问题的主要和次要等两方面的因素。如图6－4所示,针对现场工作改善问题进行分析，人力、机械、物料和方法构成了鱼骨架部分,具体细微的问题构成了鱼刺部分。由此可看出，特性要因图的特点是：根据不同的特性来划分问题种类，将所有的因果关系一网打尽。 图6－5　特性要因图 ? 5。散布图 散布图是研究成对出现（如Ｘ，Ｙ）、每对为一个点的两组相关数据之间相关关系的简单图示技术。散布图是用来分析数据的工具。在散布图中，成对的数据形成点子云,研究点子云的分布状态便可推断出成对数据之间的相关程度。 散布图的绘制有两种方式：①采用排列成直方图的方式（如图6－5），按照时间序列的推移，分析数据彼此之间的关联性；②是采用描点的方式(如图6－6），便于观察数据的分布状况。 图6－5　散布图(直方图式) ? 图6－6　散布图（描点式) ? 6.管制图 管制图又叫管理图。它是用来区分由异常原因所引起的波动,或由于过程固有的随机原因而引起的偶然波动的一种工具。偶然波动一般在预计的界限内随机重复，是一种正常的波动；而异常波动则表明需要对其影响因素加以判断、调查，并使之处于受控的状态.管制图适合于分析单一因素随时间推移而造成的影响。 管制图建立在数理统计学的基础上，它利用有效数据而建立控制界限，一般分上控制界限（ＵＣＬ）和下控制界限（ＬＣＬ）。如图6－7所示。如果该过程不受异常原因的影响,那么，下一步得到的观测数据将不会超出控制界限。 图6－7　管制图的基本形式 ? 7。流程图 流程图就是将一个过程(如工艺、检验、质量改进等过程)的步骤用图的形式表示出来。通过对一个过程中的各步骤之间关系的研究，一般能发现故障的潜在原因，