- 1、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。。
- 2、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 3、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
- 4、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
- 5、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 6、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 7、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
专业学习资料
专业学习资料
企业管理
对居民消费率影响因素的探究
--- 以湖北省为例
改革开放以来 ,我国经济始终保持着高速增长的趋势 ,三十多年间综合国力得 到显著增强 ,但我国居民消费率一直偏低 ,甚至一直有下降的趋势 。 居民消费率的 偏低必然会导致我国内需的不足 ,进而会影响我国经济的长期健康发展 。
本模型以湖北省 1995 年-2010 年数据为例 ,探究各因素对居民消费率的影 响及
多元关系 。( 注:计算我国居民的消费率 ,用居民的人均消费除以人均 GDP, 得到居民的消费率 )。通常来说 ,影响居民消费率的因素是多方面的 ,如:居民 总收入 ,
人均 GDP,人口结构状况 1(儿童抚养系数 ,老年抚养系数 ),居民消 费价格指数增
长率等因素 。
总 GDP(亿元)
1995
1095.97
2109.38
51.96
1997
1438.12
2856.47
50.35
2000
1594.08
3545.39
44.96
2001
1767.38
3880.53
45.54
2002
1951.54
4212.82
46.32
2003
2188.05
4757.45
45.99
总消费 (C:亿元)消费率 (%)1. 人口年龄结构一种比较精准的描述是:儿童抚养系数 (0-14 岁人口与 15-64 岁 人口的比值 ) 、老年抚养系数 (65 岁及以上人口与 15-64 岁人口的比值〉或总抚养 系数(儿童和老年抚养系数之和 ) 。0-14
总消费 (C:亿元)
消费率 (%)
《湖北省统计年鉴》查得。
2004
2452.62
5633.24
43.54
2005
2785.42
6590.19
42.27
2006
3124.37
7617.47
41.02
2007
3709.69
9333.4
39.75
2008
4225.38
11328.92
37.30
2009
4456.31
12961.1
34.38
2010
注:数据来自
5136.78
《湖北省统计年鉴
15806.09
》)
32.50
一、计量经济模型分析
(一)、数据搜集
根据以上分析 ,本模型在影响居民消费率因素中引入 6 个解释变量 。 X1:居 民总收入(亿元),X2:人口增长率(‰), X3:居民消费价格指数增长率 , X4:少儿抚养系数 ,X5:老年抚养系数 ,X6:居民消费占收入比重 (%)。
增长率(%)(亿元)( ‰
增长率
(%)
(亿元)
( ‰
)
X2:人口
X3:居民
消费价格
消费价
格
X6:居民
X4:少儿 X5:老年
消费比重
指数增
长
抚养系数 抚养系数
(%)
率
1995
51.96
1590.75
9.27
17.1
45.3
9.42
68.9
1997
50.35
2033.68
8.12
2.8
41.1
9.44
70.72
2000
44.96
2247.25
3.7
0.4
39
9.57
70.93
2001
45.54
2139.71
2.44
0.7
37.83
9.72
82.6
2002
46.32
2406.55
2.21
-0.4
36.18
9.81
81.09
2003
45.99
2594.61
2.32
2.2
34.43
9.87
84.33
2004
43.54
2660.11
2.4
4.9
32.69
9.8
92.2
2005
42.27
3172.41
3.05
2.9
31.09
9.73
87.8
2006
41.02
3538.4
3.13
1.6
30.17
9.9
88.3
2007
39.75
4168.52
3.23
4.8
29.46
10.04
88.99
2008
37.3
4852.58
2.71
6.3
28.62
10.1
87.07
2009
34.38
5335.54
3.48
-0.4
28.05
10.25
83.52
2010
32.5
6248.75
4.34
2.9
27.83
10.41
82.2
(二)、计量经济学模型建立
假定各个影响因素与 Y 的关系是线性的 ,则多元线性回归模型为
xy x x
x
t 0 1 1 2 2
x x x
3 3 4 4 5 5 6 6
利用 spss 统计分析软件输出分析结果如下 :
Descriptive Statistics
Descriptive Statistics
Mean
Std. Deviation
N
Y
42.7600
5.74574
13
X1
3.3068E3
1436.45490
13
X23.8769表
X2
3.8769
表 2.2 3 538
2
13
X3
3.5231
4.57186
13
X6
82.2038
文档评论(0)