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第46 卷 第18 期 2022 年9 月25 日 Vol.46No.18 Sept.25,2022 DOI:10.7500/AEPS20220113004 考虑电池运行状态的风电场储能容量优化配置 张小莲,陈 冲,张仰飞,郝思鹏,张金华 (南京工程学院电力工程学院,江苏省南京市 211167) 摘要:在电池分组控制平滑风电功率的场景下,针对储能运行中的不平衡状态提出一种考虑电池 运行状态的储能容量配置方法。基于反映不平衡状态的衰减指标构建容量配置优化目标,同时兼 顾储能寿命、综合成本等影响容量配置的重要因素,构建储能容量配置的多目标优化模型,包括目 标函数、约束条件等,并采用粒子群优化算法对该模型进行求解。通过对比现有储能配置方法,验 证了所述方法在优化储能成本、使用寿命、电池不平衡状态等方面的有效性和优越性,并利用风-储 实验平台进一步验证了该方法应用于实际系统的合理性及优势。 关键词:储能;风电场;电池;容量配置;风电功率平滑;电池分组控制;不平衡状态 0 引言 将平滑需求分解为高频和低频分量,得出能量型储 能和功率型储能的最优容量。 近年来,随着风电装机容量的持续扩大,以及风 在基于储能的风电功率平滑中,电池分组控制 电渗透率不断提高,风电的功率波动对电网的不良 由于分组执行充电和放电任务而具有较好的充放电 影响越发显著,严重干扰了电网的安全稳定运行。 深度和较少的充放电频次,故本文以电池分组控制 当前,有多种策略应对风电的功率波动,除依靠风电 [1-2] 的容量配置为研究对象。在电池分组控制的容量配 机组自身进行调节外 ,还可利用储能平滑风电功 置方面,现有研究主要关注经济成本和运行中所配 率,常见的有单一储能平滑、混合储能平滑和电池分 [3-6] 置容量和功率是否满足风电功率平滑需求。例如, 组平滑 。考虑到储能的投资成本、运行质量和应 文献[10-11]建立了储能寿命周期内的成本模型,以 用需求等,如何配置储能容量成为风-储系统研究的 总成本最小为目标,在满足相关约束下采用相关算 热点问题。 法进行求解。文献[12]采用退役动力电池分组控 已有较多学者对风电功率平滑场景下的储能容 制,构建了以最大日收益为目标的函数模型,并采用 量配置进行了研究和探讨。针对单组电池、电池分 粒子群优化(particleswarmoptimization,PSO)算法 组控制或混合储能系统(超级电容、锂电池或蓄电池 求解。文献[13-15]将风电功率数据按时间划分成 等的混合),现有风电功率平滑场景下储能容量配置 若干个区间,确定各个区间的调度功率及电池输出 研究的问题大致可以归纳为3类:一是优化经济性; 功率,以各个区间最大值配置储能的额定容量和功 二是优化使用寿命;三是优化运行状态,如最大限度 率,从而

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