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第46 卷 第19 期 2022 年10 月10 日 Vol.46No.19 Oct.10,2022
DOI:10.7500/AEPS20210811008
电力系统多模态数据融合模式及关键技术问题
1 1 1 1 2 1
王 波 ,王红霞 ,姚良忠 ,董旭柱 ,马恒瑞 ,马富齐
(1. 武汉大学电气与自动化工程学院,湖北省武汉市 430072;
2. 青海大学新能源光伏产业研究中心,青海省西宁市 810016)
摘要:在能源转型和信息化建设背景下,电力系统中的多模态数据是客观存在,多模态数据融合是
推进多种异质网络协同分析、电网可观可控的有效途径。基于此,首先对电力系统多模态数据及多
模态数据融合进行剖析,给出了包含网内和网间融合的多模态数据融合体系,并分别对2类融合的
融合模式进行了划分;然后,结合研究现状对网内和网间融合存在的关键问题进行总结,给出了相
应的技术解决路线;最后,从概念、融合模式和关键技术问题以及解决思路3个方面对电力系统多
模态数据融合进行了总结。
关键词:电力物联网;数字电网;多模态数据融合;网内融合;网间融合
0 引言 确、统一和全面感知(即数据融合),是实现电力系统
[1] 全可观和全可控的重要基础支撑。但目前多模态数
随着能源转型和信息化建设的推进 ,电力系
据融合仍处于初级阶段:一方面,当前多模态数据融
统中源网储荷各环节深度交互,多元异质能量流和
合所涉及的数据类型较为单一,数据处理手段仍不
由数据构成的信息流深度耦合,其分析必须由传统
[1-2] 成熟,以单一的结构化数据和较为简单的决策级融
的孤立分析方式向各环节的协同分析转变 。在
[7-8]
合为主 ,难以适应跨类型、高精度数据分析的要
此背景下,以数字化为抓手,以数据为核心生产要
求;另一方面,当前多模态数据融合多集中于相同的
素,通过多模态数据融合技术实现多种异质网络协
域内 ,涉及范围较为有限,如针对“源”的出力预
同分析、提高系统中各环节可观可控性,是提升电力
[9-10] [11-12]
测 、针对“网”的稳定性分析 等,对跨能源域、
系统运行安全性及可靠性的有效途径。
[3] 信息域等不同网间的融合分析不足[13-15]。可见,现
从数据感知的角度来看,电力物联网 和数字
[4] 有多模态数据融合及利用的概念、技术手段和跨域
电网 的建设使得电力系统中的数据具有新的形
支撑能力有限,须进一步发掘其作为重要生产要素
态:一方面,电力系统内大量布置的各种类型的传感
[1]
器将产生海量与电力业务相关的数据,涉及到电力、 的潜在价值 。
非电力等不同的来源,且以数字、图像、文本等不同 基于此,本文首先对电力系统多模态数据的概
的形式表示;另一方面,大数据、云平台等技
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