构建多任务学习模型的方法.pdfVIP

下载本文档

0
0
约1.36万字
约 12页
2023-09-20 发布于四川
举报
版权申诉

构建多任务学习模型的方法.pdf

1、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。。
2、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
3、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
4、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
5、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
6、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
7、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

本申请实施例提供一种构建多任务学习模型的方法，所述方法包括：收集催化剂中试评价数据，该数据包含原料数据、操作参数、以及所述原料内的至少两个组分在所述催化剂参与反应之后的含量；利用所述评价数据，搭建用于对所述至少两个组分的含量进行预测的数据驱动模型；根据所述至少两个组分在所述催化剂参与反应之后的含量的分布规律，确定所述数据驱动模型内的总损失函数的权重系数；以及利用所述权重系数，对所述总损失函数进行修改，以构建新的数据驱动模型。通过上述技术方案，根据各任务的分布特点，确定各任务方差的权重系数，使模型

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116779051 A (43)申请公布日 2023.09.19 (21)申请号 202210220004.5 (22)申请日 2022.03.08 (71)申请人中国石油化工股份